2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
2024大数据应用技术专业学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据应用技术专业课程有哪些
大数据专业基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
大数据专业必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
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大数据应用技术专业就业前景怎么样
一、行业需求
高速增长：随着互联网、物联网、人工智能等领域的迅猛发展，大数据行业需求持续增长。
广泛应用：大数据应用技术专业在各行各业均有广泛应用，如金融、医疗、教育、电商等。
二、职业发展
多样化岗位：大数据应用技术专业毕业生可从事数据分析师、数据工程师、数据科学家等多种岗位。
晋升空间：随着工作经验的积累，大数据应用技术专业毕业生有望晋升为团队负责人或高级管理人员。
三、薪资水平
高起薪：大数据应用技术专业毕业生通常具有较高的起薪水平，根据行业和地区差异，起薪在8000-12000元/月之间。
增长潜力：随着工作经验的积累和技能的提升，薪资水平有较大的增长潜力。
四、竞争态势
竞争激烈：大数据专业吸引了大量优秀人才，竞争相对激烈。
技能要求：从业者需要具备较强的编程能力、数据处理能力和分析能力。
五、就业建议
提升技能：学习编程语言（如Python、J***a等）、数据处理工具（如Hadoop、Spark等）和分析方法（如机器学习、数据挖掘等）。
积累经验：参加实习、项目等，积累实际工作经验。
拓展人脉：加入行业社群、参加行业活动，拓展人脉资源。
关注行业动态：关注大数据行业的发展趋势，了解新兴技术和应用场景。