人工智能时代,我们需要怎样的教育?
最近,人工智能似乎铆足了劲儿,不断刷存在感:微软“小冰”出版了一部100%由人工智能创作的诗集,让人类咋舌;柯洁与alphago对垒三战三败,引来全球瞩目;最近高考,人工智能又出来“蹭热点”,智能教育机器人aidam
人工智能英文简称Al,是近些年来最热门的大学专业之一,是一门交叉与新兴学科。以计算机为基础,所以学好计算机相关知识与技能是必不可少的。另外人工智能专业三大热门的研究方向,即:计算机视觉、自然语言处理、机器学习这三个方向。
人工智能专业是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业面向国家新一代人工智能发展的重大战略需求,秉承“厚基础、强专业、宽领域、重应用”的人才培养理念,在夯实工程教育基础上,注重培养具备人工智能技术应用能力与创新能力,熟练掌握人工智能相关的基础理论、基本模型与算法,胜任人工智能+X领域的应用开发、系统管理与运维能力,具有较强的工程实践、国际视野、自主学习能力的高素质应用型专门人才。
1. 数据科学家:数据科学家使用统计分析、机器学习和数据可视化技术来分析和解释复杂数据。在人工智能领域,他们可能专注于构建用于机器学习的数据集、优化算法性能或分析AI系统的结果。数据科学在各个行业中的应用都在迅速扩展,因此这一领域的就业前景非常广阔。
2. 自然语言处理工程师:自然语言处理(NLP)是人工智能的一个重要分支,涉及让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP工程师专注于开发可以理解和生成文本或语音的系统。随着虚拟助手、聊天机器人和语言识别系统的普及,NLP专家的需求正在上升。
3. 计算机视觉工程师:计算机视觉是关于使机器能够“看”和理解视觉信息的科学。这包括图像识别、视频分析和物体检测等任务。随着人工智能、无人机、自动驾驶汽车和监控系统等领域的发展,对于具有计算机视觉技能的专业人员的需求正在迅速增长。