2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识,以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质,本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】,
很多同学想知道学大数据需要什么学历,以下是一些相关信息的整理,希望能对同学们有所帮助。
学习大数据不需要学历在校大学生,社会闲游人士,等等都可以学习,但是入职大数据职位就一样了。入学大数据门槛不是很高,但是大数据对于数学要求比较高,因此高中生学习起来不是很适合,大专及大专以上学历学员经过培训就可以入职大数据。
就业也有保障,如果是本科的基本上给你签的就业协议都是13000起,如果你好好学了认真学了是可以达到这个薪资水平的,大数据招聘一般都是大专起,所以对学历还是有那么一点点的要求的。
大数据的学习,可以大致分为三个阶段:
阶段一,主要是学习大数据基础,主要是J***a基础和Linux基础。
大数据的主要编程语言是J***a,而主要的开发和运行在Linux环境当中完成,所以这两项基础必备。J***a基础主要在J***a SE、数据库方面,需要额外重视,而Linux,掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ,多用会越来越熟练。
阶段二,就是大数据技术组件框架的学习,这部分也是重点。
大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
但是从企业应用的角度来说,主要是基于开源框架开发应用的多,所以就是主流的大数据技术框架的学习,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。
阶段三,是项目练手。
招聘面试的时候,企业会很看重这方面,实战能力,能够基于具体的需求,去完成开发,给出合理的技术解决方案。