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数据科学与大数据技术难学吗

2023-01-09 21:09

数据科学与大数据技术专业,能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

数据科学与大数据技术难学吗

数据科学与大数据技术难在哪

这是时下非常热门的学问,当然他也有一定的难度,它的难度主要在两点,第1点也是数学方面,他要求的是高数,或者说处理的一些分析与统计,还有包括现行代数这样的一些知识,除此之外还有方面的编程,也就是所谓的软件工程和大数据数据库相关联以及数据分析可视化。

除此之外,最先进的技术都源自于英语方面的,所以还需要有一个非常好的英文的,语言的功底。

如果完全是偏向于应用,那么一般都要求硕士起步,所以硕士期间不仅仅要求有工程方面,也还需要有相应的理论知识。

在选学校和专业,以及查询分数线时,建议使用蝶变志愿。它基于专业和职业兴趣来分析,根据各高校历年的招生录取数据,理性分析录取概率,更有防撞车及志愿评估的双重保险,增加录取概率,降低落档风险,用同样的分上更好的大学。

数据科学与大数据技术好不好

不论看好还是看空这个专业,都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天,小到基因测序,无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业,“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用,互联网广告。全球广告市场份额近万亿,而互联网广告已经占到了近一半,5000亿美元的市场份额,是互联网大厂争夺的热点,数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上,数据人才需求的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。