高考备考网

这个专业是会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。目前大数据正在经历从概念向产业的转化过程，未来大数据的应用将逐渐普及到社会的各个角落，从未来的发展趋势来说，大数据一定有广阔的发展空

课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python、会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级

大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

主要学习大数据和大数据应用、经济管理、会计、金融理财、会计核算、投资理财、财务决策、财务软件应用、财务分析等相关知识，以便胜任投融资、金融理财、会计、财务咨询、财务分析等岗位。

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率论、数理统计、数据库原理、计算机组成原理、计算机网络、计算机系统结构、多媒体技术与应用

会计主要是账务处理，大数据会计除账务处理外，还要通过大数据来提供决策依据。财务会计有助于提供决策有用的信息，提高企业透明度，规范企业行为；企业财务会计通过其反映职能。提供有关企业财务状况、经营成果和现

高等数学、概率论与数理统计、大学英语、数据科学基础、Python数据处理编程、统计学与R语言、应用回归分析、审计大数据采集与处理、机器学习与模式识别、数据挖掘、算法与应用等。

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位。

学习内容、主要就业方向不同。大数据与财务管理专业学习《基础会计》、《管理学》、《西方经济学》、《财务管理》、《国家税收》、《财务报表分析》等内容；数据与会计专业学习《宏微观经济学》、《煤炭企业经营管理

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。