二阶导数的意义
简单来说，一阶导数是自变量的变化率，二阶导数就是一阶导数的变化率，也就是一阶导数变化率的变化率。一阶导数大于0，则递增；一阶倒数小于0，则递减；一阶导数等于0，则不增不减。而二阶导数可以反映图象的凹凸。二
二阶导数大于零可以推出原函数有最小值。二阶导数可以用来求函数的最大值或最小值,当一阶导数为零的时候,二阶导数大于零时,该点所对应的是极小值,它在图象上表现为开口向上的一条曲线及顶点就是最小值。
二阶导数大于0说明了什么
当函数的二阶导数大于0时，这表明函数具有以下性质和几何特征：
1. 函数的一阶导数单调递增：二阶导数大于0意味着一阶导数随着自变量的增加而增加，即一阶导数的斜率是正的。
2. 函数图形为凹形：在数学上，凹形指的是函数图像上任意两点连线的部分位于函数图像上方。由于二阶导数代表了一阶导数的斜率变化，二阶导数大于0意味着随着自变量增加，切线的斜率增加，因此函数图形表现为凹的。
3. 函数极值性质：在二阶导数大于0的区间内，如果一阶导数存在为零的点，则该点为函数的局部极小值点。因为一阶导数从负变正，表明函数在该点由减少变为增加，形成凹谷。
4. 加速度方向：在物理意义上，如果将函数图像视作物体运动的轨迹，二阶导数大于0意味着物体的加速度（即速度的变化率）指向轨迹凹侧。
拓展知识：凹函数的数学定义是，对于区间内的任意两点，连接这两点的线段始终位于函数图像的上方。在经济学中，凹函数常用来描述边际效用递减的现象，即消费者对额外单位商品的满意度逐渐降低。此外，凹函数在优化问题中也占有重要位置，因为它们保证了局部极小值就是全局极小值。
总结：函数的二阶导数大于0意味着函数一阶导数单调递增，图形呈凹形，存在局部极小值，且在凹区间内加速度指向曲线凹侧。这些性质对于理解函数的局部行为和物理意义至关重要。
二阶导数的意思
定义
二阶导数，是原函数导数的导数，将原函数进行二次求导。一般的，函数y=f（x）的导数yˊ=fˊ（x）仍然是x的函数，则y′′=f′′（x）的导数叫做函数y=f（x）的二阶导数。在图形上，它主要表现函数的凹凸性。
几何意义
1、切线斜率变化的速度，表示的是一阶导数的变化率。
2、函数的凹凸性（例如加速度的方向总是指向轨迹曲线凹的一侧）。
函数凹凸性
设f(x)在[a,b]上连续，在（a,b)内具有一阶和二阶导数，那么，
（1）若在（a,b)内f''(x)>0,则f(x)在[a,b]上的图形是凹的。
（2）若在（a,b)内f’‘(x)<0,则f(x)在[a,b]上的图形是凸的。