二阶导数的意义
简单来说,一阶导数是自变量的变化率,二阶导数就是一阶导数的变化率,也就是一阶导数变化率的变化率。一阶导数大于0,则递增;一阶倒数小于0,则递减;一阶导数等于0,则不增不减。而二阶导数可以反映图象的凹凸。二
一阶导数存在不能推出2阶导数存在,更加不能由一阶导数连续推出二阶导数连续。例如函数f(x)= x^2 +2x +1 ; x≦0;2x+2 ; x>0;这个分段函数的一阶导数是连续的,但是其二阶导数不连续,且有一个点不存在导数。
对于一元函数来说,可导必连续,但连续未必可导。
一阶导数连续,但一阶导数未必可导,因此未必存在二阶导数。
要存在二阶导数,当然是要求一阶导数可导。
可微与连续的关系:可微与可导是一样的。
可积与连续的关系:可积不一定连续,连续必定可积。
可导与可积的关系:可导一般可积,可积推不出一定可导。
可导,即设y=f(x)是一个单变量函数, 如果y在x=x0处左右导数分别存在且相等,则称y在x=x[0]处可导。如果一个函数在x0处可导,那么它一定在x0处是连续函数。
函数可导的条件:
如果一个函数的定义域为全体实数,即函数在其上都有定义。函数在定义域中一点可导需要一定的条件:函数在该点的左右导数存在且相等,不能证明这点导数存在。只有左右导数存在且相等,并且在该点连续,才能证明该点可导。
可导的函数一定连续;连续的函数不一定可导,不连续的函数一定不可导。
一阶连续导数就是指函数求导之后,在整个定义域上,其一阶导数都是连续的。
一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。
当函数f的自变量在一点x0上产生一个增量h时,函数输出值的增量与自变量增量h的比值在h趋于0时的极限如果存在,即为f在x0处的导数。