2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。学大数据专业还是比较好找工作的，生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关，广泛的应用到各个行业，因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。
大数据专业就业前景
1.行业需求旺盛：大数据技术在各行各业的应用不断扩大，导致行业对大数据技术专业人才的需求日益旺盛。很多企业和机构都急需具备大数据分析和处理能力的人才，为毕业生提供了广阔的就业机会。
2.具备可持续发展潜力：大数据技术是一个不断发展的领域，掌握大数据技术不仅可以帮助个人在职业生涯中取得成功，而且可以为国家和企业的决策提供科学依据，推动社会的可持续发展。
3.薪资水平高：由于大数据领域的技术性和稀缺性，相关岗位的薪资水平通常较高。在某些一线城市，大数据分析师的起薪可达到年薪数十万，为毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。
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大数据专业好找工作吗
学大数据专业还是比较好找工作的，生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关，广泛的应用到各个行业，因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。
大数据专业的就业前景是非常好的，大数据时代，是专业人才稀缺的时代，作为一个新兴技术领域，行业内的“老专家”很少，很多两三年经验的工作从业者，就已经可以说是资格很老了，而国内高校的大数据专业毕业生，远不能满足市场需求。
大家都知道，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系，因此大数据部门的员工工作薪酬也是普遍偏高的，在一些一线大城市，基本可以达到上万起步，这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。
大数据专业主要是学什么的
大数据专业主要学习的内容涵盖了多个方面，旨在培养学生掌握大数据领域的核心技术和应用能力。以下是对大数据专业主要学习内容的清晰归纳和分点表示：
一、基础课程
数学分析、高等代数：这些课程为学生提供了大数据处理和分析所需的数学基础。
计算机科学基础：包括数据结构、算法分析与设计、操作系统、计算机网络等，为大数据处理提供计算机技术基础。
二、大数据技术课程
Hadoop实用技术：学习Hadoop分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
数据挖掘：学习从大量数据中提取有用信息的方法和技术。
机器学习：学习让计算机从数据中学习的算法和技术。
数据统计分析：掌握统计学的基本原理和方法，用于数据分析和挖掘。
三、数据分析与可视化
数据采集与管理：学习如何有效地采集和管理大数据，包括多模态信息处理、流数据分析技术等。
数据可视化：学习如何将数据以图形、图表等易于理解的方式呈现出来，帮助决策者更好地理解数据。