2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识,以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质,本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】,
大数据专业就业前景不错,大数据领域的岗位还是比较多的。大数据专业人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。
大数据专业就业前景不错,大数据领域的岗位还是比较多的。未来3至5年,中国需要180万数据人才,但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。同时,大数据行业选才的标准也在不断变化。初期,大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域,以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
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数据分析师:数据分析师专注于收集、整理、分析和评估数据,以理解过去和现在的数据表现,并预测未来的趋势和行为。他们通过数据分析来识别市场趋势、客户行为、销售预测等,从而帮助企业更好地理解业务情况,制定策略,以及优化运营。
数据工程师:数据工程师主要负责数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作。他们的工作重点是清洗数据,使其更方便数据分析师和数据科学家使用,并在数据中找到可以实现的关键点以推动解决业务问题。
数据产品经理:随着数字化运营等概念深入人心,数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式,而数据产品经理则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。他们需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。