2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
很多同学在填报大数据专业的时候，没有去了解大数据专业到底是学什么、做什么的，觉得这个专业听起来很高大上就去填报了这个专业，结果在学习的过程中发现大数据专业并不是自己想象中的那样，自己根本没有兴趣。所以就说学大数据专业后悔死了。
学大数据技术专业为什么会后悔
1、实际操作要求高
大数据技术专业的实际操作要求也很高，在大数据操作中，首先要进行数据抽取与集成，搭建数据仓库；其次进行数据的简单处理，有了数据之后就可以对数据进行分析，比如数据挖掘、机器学习、数据统计等；然后再进行数据解释、数据可视化处理等等这些实际操作的步骤要求都很高，如果操作不慎很容易出现漏洞和失误。
2、学习难度大
学习大数据技术专业首先需要花较多的时间去了解大数据理论，其次由于大数据技术专业属于计算机相关专业，还需要进行计算机编程语言的学习，例如：C++、J***a等，在进行编程语言的学习后还需要学习大数据技术相关的课程，例如： 分布式数据处理、 物联网与大数据、关系型数据库技术等等，大数据技术学习的内容相当的复杂，学习难度也非常高。
大数据技术专业就业前景怎么样
随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈现指数级增长，大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。因此，大数据技术的就业前景非常广阔，涉及的岗位也非常多样化。
具体来说，大数据技术的就业岗位主要包括以下几类：
数据工程师：负责数据的采集、清洗、存储、处理和分析等工作。
数据分析师：负责对数据进行统计分析、挖掘和可视化，提供商业洞见和决策支持。
大数据架构师：负责设计和构建大数据系统架构，包括数据流程、数据仓库、数据管理、数据保护等。