2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识,以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质,本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】,
作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。到2020年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
大数据专业还是很好就业的!大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据是这些新兴技术的基础。
大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向:涉及的岗位诸如大数据运维工程师等;
这其中,数据挖掘,数据分析这一块是最容易入门,也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具,诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI,国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等,来协助进行数据分析。而大数据分析师,就是需要熟练操作运用这些BI工具,将数据的价值最大化。
大数据被誉为“21世纪的新石油”,是国家战略性资产,是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新,竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年,大数据已渗透到社会方方面面。
人工智能是势不可挡的发展趋势,大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。