2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
大数据专业毕业生常见的岗位包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师、数据科学家、数据可视化专家、数据架构师、数据治理专家等。大数据专业毕业生的就业方向非常广泛，可以根据自己的兴趣和技能选择适合自己的岗位。
大数据专业就业方向有哪些
大数据专业毕业后，可以选择的就业岗位非常多样，这些岗位通常分布在互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等多个行业。以下是一些主要的大数据就业岗位：
数据分析师：
负责收集、处理和分析数据，为企业提供决策支持。
需要具备扎实的统计学和数据分析技能，能够使用数据分析工具和技术，如Excel、SQL、Python等。
数据工程师：
负责设计、构建和维护大数据基础设施，包括数据采集、存储、处理和分析系统。
需要具备扎实的计算机科学和工程技能，能够使用大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Flink等。
数据科学家：
在深入理解数据结构和内容的基础上，构建预测模型和算法，为企业创造更大的商业价值。
通常需要具备较高的数学和统计学基础，以及编程和算法设计能力。
大数据开发工程师：
负责构建和维护大数据平台，实现数据的高速处理和分析。
需要掌握多种编程语言和技术框架，如J***a、Python、Hadoop等。
机器学习工程师：
负责研发和优化数据算法，如机器学习算法、深度学习算法等，以提高数据分析和处理的效率和准确性。
需要具备扎实的数学和计算机科学基础，以及机器学习相关的理论知识和实践经验。
数据产品经理：
负责设计和开发数据产品，如数据分析平台、数据可视化工具等，以满足企业和用户的需求。
需要具备扎实的数据分析和产品管理技能，能够理解用户需求，协调开发团队，推动产品上线和迭代。
数据可视化专家：
负责将数据转化为易于理解的视觉形式，如图表、图像等，以便更好地进行数据分析和决策。
需要掌握数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等。
大数据架构师：
负责设计大数据系统的整体架构，包括数据存储、处理、分析等方面的规划。
需要具备较高的系统设计和架构能力，以及丰富的大数据项目经验。
在选择就业岗位时，大数据专业的毕业生可以根据自己的兴趣、技能和背景来进行选择。同时，随着大数据技术的不断发展和应用领域的不断拓展，未来还将涌现出更多新的就业岗位和机会。因此，持续学习和跟上技术发展步伐对于大数据专业的毕业生来说非常重要。
大数据专业的就业前景怎么样
技术进步推动职业发展
大数据行业是一个技术密集型行业，技术的不断进步和创新是推动职业发展的关键因素。随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，大数据分析、挖掘和应用的技术也在不断进步，这将为大数据领域专业人才的职业发展提供更多的机会和挑战。
行业需求增加推动职业发展
随着各行各业对数据分析和挖掘的需求不断增加，大数据领域的职业发展前景也在不断提升。金融、医疗、教育、电商等行业都在积极探索和应用大数据技术，这将为大数据领域专业人才的职业发展提供更多的机会和挑战。