2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
大数据专业的就业方向有很多，比如，大数据开发方向的大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向的大数据分析师、大数据高级工程师等；大数据运维和云计算方向的大数据运维工程师。
大数据专业有哪些就业方向
1.数据挖掘师/算法工程师
算法工程师是指从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容的专业人员，这项工作有助于企业决策智能化，提高工作效率、降低错误率。数据挖掘已成为很多IT战略重要组成的部分，其专业人才也被大量需求。
2.数据分析师
数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员，其主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，最常见的便是一些行业通过一些列数据预测分析用户行为、喜好或者锁定目标用户，最大程度体现数据商业意义。
3.数据工程师
数据工程师主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作，偏重于清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。
4.数据产品经理
随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也走进人们视线，数据产品是可以发挥数据价值辅助用户做出更优决策的一种产品形式，而数据产品经理则是使用这些产品满足特定数据使用要求。产品经理需要负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。
5.大数据可视化工程师
大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达以及用户界面，对数据加以可视化解释，所涵盖的技术方法特别广泛，对工程师能力要求比较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域发挥着重要作用，因而可视化工程师前途非常光明。
6.数据科学家
数据科学家是一个全新工种，主要是采用科学方法，运用数据对大量信息进行数字化重现，作出对未来更可信的预测，即将企业的数据和技术转化为企业的商业价值，。随着数字化信息时代的发展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，专业需求量不言而喻。
大数据专业薪资待遇怎么样
大数据专业岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。
IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据专业的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。
拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。
大数据专业不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。