2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
大数据专业的岗位有很多种，比如，大数据开发方向的大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向的大数据分析师、大数据高级工程师等；大数据运维和云计算方向的大数据运维工程师。
大数据专业的就业方向
一、数据挖掘/算法工程师
算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的大数据专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。
二、数据分析师
数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。大数据专业人才主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。
三、数据工程师
大数据专业人才主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。
大数据专业的就业前景
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以大数据专业本科生的就业机会也比较多。
现在的大数据已经应用于市场中多种产业，无论是国家相关的政府部门，还是各家的企业单位，那么在大数据专业人才需求上面都是非常的广泛的。
未来的发展时代一定是信息和数据化的时代，同时也是科技发展的最好时代，通过以上的分析我们就可以看出来，大数据专业在未来的市场人才缺口是非常大的，所以是很推荐报考的。