2020年专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】
公需科目包括专业技术人员应当普遍掌握的法律法规、理论政策、职业道德、技术信息等基本知识，以完善专业技术人员知识结构、启发创新思维、提高综合素质，本文是2017专业技术人员公需科目大数据培训试题【多选题】，
大数据技术学习的内容有面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学等。大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。
大数据专业薪资待遇好吗
大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。
IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。
拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。
大数据不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。
虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口，就业前景十分好。
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大数据专业发展前景好吗
大数据相关岗位有个几年的工作经验薪资过万是很容易得，有的岗位工资翻了一番，大数据工作岗位工资确实是高。在北上广这些城市工资还能往上提，高学历和丰富的大数据工作经验都是加分项。
随着互联网人工智能的发展，大数据人才需求也会更多，大家所熟知的社交、购物平台都运用大数据技术对用户行为爱好做定向推荐。大数据发展的趋势只会越来越好，大数据岗位工资上万不是很难。
需要掌握的技术也比较多，以大数据开发工程师工作为例，一般都要求熟练掌握hadoop生态的大数据开发工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一门编程语言(J***a,Scala,Python)。有技术在手高薪就业真不是难事，特别是大数据专业，发展前景好、人才需求大，一般刚出来的实习工资都在7-13k，在it行业算是顶尖的了。
所以说大数据岗位薪资是挺高的，月入过万也只是起步。大数据是需要有一定的编程开发基础的，0基础转行需要慎重考虑。知识经验都掌握在手就不怕没有高薪的工作了。
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